Artificial Intelligence (MIT)

(30 Lectures Available)

S# Lecture Course Institute Discipline
1 Introduction and Scope Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
2 Reasoning Goal Trees and Problem Solving Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
3 Reasoning Goal Trees and Rule-Based Expert Systems Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
4 Search Depth-First, Hill Climbing, Beam Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
5 Search Optimal, Branch and Bound, A* Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
6 Search Games, Minimax, and Alpha-Beta Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
7 Constraints Interpreting Line Drawings Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
8 Constraints Search, Domain Reduction Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
9 Constraints Visual Object Recognition Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
10 Introduction to Learning, Nearest Neighbors Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
11 Learning Identification Trees, Disorder Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
12 Neural Nets Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
13 Deep Neural Nets Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
14 Learning Genetic Algorithms Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
15 Learning Sparse Spaces, Phonology Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
16 Learning Near Felicity Conditions Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
17 Learning Support Vector Machines Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
18 Learning Boosting Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
19 Representations Classes, Trajectories, Transitions Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
20 Architectures GPS, SOAR, Subsumption, Society of Mind Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
21 Probabilistic Inference I Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
22 Probabilistic Inference II Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
23 Model Merging, Cross-Modal Coupling, Course Summary Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
24 Mega-R1. Rule-Based Systems Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences
25 Mega-R2. Basic Search, Optimal Search Artificial Intelligence (MIT) MIT Applied Sciences

Social Sciences

of 2 30 Lectures Available.