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Mathematics for Computer Science (MIT)

(68 Lectures Available)


S# Lecture Course Institute Discipline
1 01 Logic, proving an implication Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
2 02 Induction Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
3 03 State machines Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
4 04 Greatest common divisor Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
5 05 Exponentiation, modular arithmetic, RSA Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
6 06 Graph basics Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
7 07 Stable marriage problem Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
8 08 Build-up error, the grow algorithm Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
9 09 Traveling salesperson problem Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
10 10 Analysis of two networks, routing in a Beneš network Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
11 11 Equivalence relations, chains, topological sort Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
12 12 The L-tower problem, double sums Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
13 13 Asymptotic notation, asymptotic equivalence Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
14 14 Guessing a particular solution, linear recurrences Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
15 15 Counting problems, pigeonhole principle Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
16 16 Combinatorial proof, more counting Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
17 17 Probability, Monty Hall problem Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
18 18 Total probability law Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
19 19 Bayes’ rule Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
20 20 Philosophy of probability Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
21 21 Conditional expectation and total expectation Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
22 22 Expected value rule for functions of random variables, properties of variance Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
23 23 Probability theorems Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
24 Chapter 1 Propositions Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences
25 Chapter 10 Recurrences Mathematics for Computer Science (MIT) MIT Basic Sciences

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