Complete course notes

Mathematics for Computer Science (MIT)

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Basic Sciences

Chapter 1 Propositions

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Basic Sciences

Chapter 2 Patterns of proof

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Basic Sciences

Chapter 3 Induction

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Chapter 4 Number theory

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Chapter 5 Graph theory

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Chapter 6 Directed graphs

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Chapter 7 Relations and partial orders

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Chapter 9 Sums and asymptotics

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Chapter 10 Recurrences

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Chapter 11 Cardinality rules

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Chapter 12 Generating functions

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Chapter 13 Infinite sets

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Chapter 14 Events and probability spaces

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Chapter 15 Conditional probability

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Chapter 16 Independence

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Chapter 17 Random variables and distributions

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Chapter 18 Expectation

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Chapter 19 Deviations

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Chapter 20 Random walks

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01 Logic, proving an implication

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02 Induction

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03 State machines

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04 Greatest common divisor

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05 Exponentiation, modular arithmetic, RSA

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