1 |
Complete course notes |
Mathematics for Computer Science (MIT) |
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Basic Sciences |

2 |
Chapter 1 Propositions |
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3 |
Chapter 2 Patterns of proof |
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4 |
Chapter 3 Induction |
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5 |
Chapter 4 Number theory |
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6 |
Chapter 5 Graph theory |
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7 |
Chapter 6 Directed graphs |
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8 |
Chapter 7 Relations and partial orders |
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9 |
Chapter 9 Sums and asymptotics |
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10 |
Chapter 10 Recurrences |
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11 |
Chapter 11 Cardinality rules |
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12 |
Chapter 12 Generating functions |
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13 |
Chapter 13 Infinite sets |
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14 |
Chapter 14 Events and probability spaces |
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15 |
Chapter 15 Conditional probability |
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16 |
Chapter 16 Independence |
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17 |
Chapter 17 Random variables and distributions |
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18 |
Chapter 18 Expectation |
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19 |
Chapter 19 Deviations |
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20 |
Chapter 20 Random walks |
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21 |
01 Logic, proving an implication |
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22 |
02 Induction |
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23 |
03 State machines |
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24 |
04 Greatest common divisor |
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25 |
05 Exponentiation, modular arithmetic, RSA |
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